Металлург-продажник в Telegram и email

Клиент может написать заявку в Telegram или на почту, прислать уточнение, файл или фото. Всё попадает в один рабочий поток.

Помощник понимает человеческие запросы: марку стали, вид проката, диаметр, сечение, состояние, объём и важные уточнения.

Заявка сверяется с реальной складской базой на 5 330 строк. В ответ попадают подходящие позиции, тоннаж и отличия от запроса.

Менеджер получает короткое резюме: что хочет клиент, что найдено на складе, чего не хватает и какой ответ можно отправить.

Помощник не называет цену сам, не обещает резерв и не подтверждает наличие как 100%. Финальное коммерческое решение остаётся за менеджером.

Проведены email-тесты с реальными сценариями: видно, где система отвечает правильно, где были ошибки и что исправлено после проверки.

Luna нормализует заявку и выделяет позиции, а GPT-5.6 Sol анализирует складской срез, историю диалога и пишет содержательный ответ клиенту.

Точная позиция показывается первой. Один близкий вариант той же марки допускается в пределах ±10% с явным отличием. Более широкий подбор и другая марка требуют разрешения или технических условий.

Ведётся клиентская база: система сохраняет канал обращения, историю диалога, найденные позиции, уточнения по заявке и рабочий контекст для следующих сообщений.